В новом выпуске The Ripple Drop старший вице-президент Ripple по разработке отметил, что использование машинного обучения способствует повышению скорости ликвидности и доступности в сети RippleNet.
Старший вице-президент Ripple по разработке, Деврадж Варадхан, поделился информацией в новом выпуске The Ripple Drop о возможностях использования искусственного интеллекта в сети RippleNet и о том, что мотивирует его команду к строгому подходу в разработке инноваций. Одно из основных потребностей клиентов RippleNet — это надежная и удобная ликвидность.
Деврадж заявил, что существует сложная и детализированная среда, созданная из-за постоянного глобального спроса клиентов. Он и его команда используют машинное обучение для обеспечения ликвидности в любое время и в любом месте, чтобы предоставить беспроблемный пользовательский интерфейс. Машинное обучение помогает решить многогранные проблемы и приблизить Ripple к обеспечению идеального обслуживания клиентов в RippleNet. Успешное внедрение этой технологии будет дополнять уже мощные преимущества платежной сети, такие как высокая скорость транзакций, низкая стоимость и постоянная доступность ликвидности.
Хотя машинное обучение еще не полностью внедрено в RippleNet, Деврадж считает его ключевым аспектом работы группы инженеров в ближайшие месяцы, включая 2022 год и дальше:
Читайте далее:
